可信数据空间破解数据流通难点
业内人士表示，当前数据要素市场化配置改革已进入从供给侧推动转向需求侧牵引、供需协同发力阶段，但仍存在数据共享难、数据使用不受控、安全可信环境缺乏、数据价值难体现等一系列挑战，数据“不敢共享、不愿共享、不能流通”等问题普遍存在，阻碍了数据要素价值充分释放，成为制约数字经济高质量发展的瓶颈。在推进数字经济发展、探索释放数据要素价值的过程中，让数据“供得出、流得动、用得好、保安全”是业内考虑最多的问题。
比如，数据提供方担心，数据有可能被超范围使用、复制、甚至恶意泄露；在数据供给过程中，则存在环节繁琐、时效性差等问题。在探索过程中，业内人士发现，可信数据空间有效解决了上述痛点。
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可信数据空间是基于共识规则、联接多方主体、实现数据资源共享共用的一种数据流通利用基础设施，是数据要素价值共创的应用生态，是支撑构建全国一体化数据市场的重要载体。
去年，国家数据局印发了《可信数据空间发展行动计划（2024-2028年）》，以深化数据要素市场化配置改革为主线，分类施策推进企业、行业、城市、个人、跨境可信数据空间建设和应用。
今年7月，首批可信数据空间创新发展试点名单公布，63个试点项目入选，包括13个城市、22个行业和28个企业可信数据空间，围绕数据资源开发利用、数据安全可信流通、数据要素价值共创、数据制度机制创新等方面开展实践，旨在形成可复制可推广的经验模式，支撑全国一体化数据市场建设。
技术路线构建多维推开
在地方和行业层面上，可信数据空间的构建正在加速推进。
以上海为例，该地正在加快落地超大城市级可信数据空间，并已进入试运行阶段。目前，该空间已有300家企业入驻，汇聚上万个数据资源，开发形成三百多个数据产品，累计数据调用数以亿计，覆盖金融、医药、城市治理等多个领域。该空间不仅服务于上海本地，也成为全国数据流通利用大市场的有机组成部分。这意味着，上海的企业可以在“家门口”看到并使用来自全国的数据产品，同时也能将自己的数据服务发布到全国渠道，共享更广阔的市场机遇。
广州也将可信数据空间作为数据要素市场化配置改革的重要抓手，《数字广州建设总体规划》将其明确为数据供给、可信流通、开发利用的核心载体。
可信数据空间在行业应用方面也在加快步伐。在刚刚闭幕的2025中国国际大数据产业博览会上，一批围绕可信数据空间的解决方案作为“保障数据安全可信流通，支撑跨主体数据协同开发”的重要数据基础设施，引起业界关注。
浪潮云洲工业互联网副总经理、首席技术官商广勇在数博会上发布“浪潮云洲行业可信数据空间服务平台”。这一平台基于创新的“数据链网融合技术体系（QID）”，通过“技术体系+规则机制”的深度融合，系统性支撑多主体数据安全可信流通与高效开发利用，为数据要素安全流通提供软硬一体化、分布式连接、全域互通、全流程可信等核心能力支撑，助力打破数据流通壁垒，推动数据要素价值转化。该平台以国家标准为指引，融合高性能隐私计算服务、高安全数据沙箱技术、数据全链路安全态势分析、高精准数据跨域管控等可信管控技术，构建“存、算、管、治”4大核心安全域和1个运营管理域，具备软硬一体化、分布式连接、全域互通、全流程可信等核心能力。
面向政务、行业和企业等重点领域的数据要素应用难点痛点，“行业可信数据空间服务平台”精准聚焦丰富应用场景，目前已在医保、通信、气象、高端装备等行业应用落地，其中医保行业可信数据空间近日成功入选国家数据局“2025年可信数据空间创新发展试点”。
此外，新华三集团可信数据空间解决方案贯穿从底层硬件、支撑平台到数据价值释放的全流程，形成一站式交付与全生命周期运营能力，具备体系完整、智能引领、深耕落地三大核心优势，可结合云上能力与智慧化运营，提升应用场景落地效率。安恒信息的可信数据空间产品则具备六大特色：提供整体解决方案、符合国家标准、掌握核心技术、支持多种形态连接器、智能化管理和低成本部署，为数据要素市场化提供了安全高效的流通方案。
可信数据空间有望迎来爆发期
在刚刚闭幕的2025中国国际大数据产业博览会上，国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏表示，我国积极推进实体经济与数字经济融合发展，按新的计算口径，预测到今年年底，数字经济增加值有望达到49万亿元左右，占GDP的比重将达到35%左右。数字经济核心产业增加值占GDP比重提前完成“十四五”规划目标。国家数据局会同各地区各部门纵深推进数据要素市场化配置改革，积极推进“人工智能+”行动，充分发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，多措并举推动各项工作取得积极进展。
数据作为数字经济的关键要素，已深度融入经济社会各领域，成为重塑产业格局、培育新质生产力的关键引擎。而“人工智能+”行动的推进，将强化场景应用、引领数据价值释放，并对数据“供得出、流得动、用得好、保安全”形成更高要求。
商广勇在接受媒体采访时表示，现在数据要素市场蓬勃发展，浪潮云洲意识到，随着人工智能技术的发展，市场对高质量数据集的需求非常迫切。现在不论是在政府端，还是在企业端，都有大量的数据资源，因此可信数据空间在未来有望迎来一个爆发期。
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