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近些年我一直在关注 AI 产品,以及 AI 产品跟 SaaS 的关系、如何结合等问题,也看了不少书和资料。 SaaS 的鼻祖 Salesforce 早几年就已经把 AI 作为产品的战略方向。例如 18 年收购 AI 营销平台 Datorama、19 年收购数据分析平台 Tableau……甚至可以说,AI 是 Salesforce 当下最重要的战略。 随着 AI 技术逐渐落地和市场认可度的不断提高,越来越多知名的互联网公司,甚至传统行业公司也都在设立自己的 AILab 或者 AI 事业部。相对应地,对 AI 产品经理的需求也越来越多。 但是,AI 产品经理目前还很少, B 端 AI 产品经理更是凤毛麟角。对比传统产品经理, AI 岗位更注重对于人工智能行业、场景算法,以及验收评估标准的理解。 目前行业行业还没那么成熟,对 AI 产品经理的要求也不算高。现在入行相对而言,比较容易。 作为 B 端产品经理,如果我们只是循着别人走过的路,就永远不可能实现超越。只有看到未来,投资未 来,才有可能弯道超车。而 AI 产品无疑就是 B 端产品的未来。说到这儿,给你们介绍一个我刷过四、五遍,且推荐给 600+ 位朋友观看的 AI 产品经理课程,无一差评。 专栏作者刘海丰,有十余年经验的资深互联网产品人,也是 AI 产品经理转型的深度体验者和倡导者。 他目前负责京东生活服务事业群的 AI 与大数据产品架构,主导过推荐系统、用户意 图识别、 高潜用户预测,商品内容生成等多款 AI 产品的设计落地。 不论是自己转型,还是帮别人转型,他都踩过很多“坑”,也总结了很多经验,他把这些都整理到 《成为 AI 产品经理》这个专栏中。 我给大家推荐过好几次海丰的这个专栏了,很多朋友表示内容确实不错,已经有 一万多人体验过。最近极客时间年末特惠,老用户限时 ¥90入手, 新人仅需 ¥59!再次推荐给大家: 我已经看过三遍了,收获还是挺大的,也建议你有空一定学习下,算是给自己的能力库补充一些弹药。 内容分为四个板块:板块一:知己知彼
他从行业、个人、技术,以及过来人这四个视角,帮你全方位了解 AI 产品经理这个岗位,希望能让你少走弯路。
板块二:AI 产品经理的三大能力他把 AI 产品经理需要掌握的核心能力总结成了三个:AI 项目管控能力、算法技术能力和模型验收能力。这三大能力不仅和互联网经理要求的能力有很大区别,也是 AI 产品经理的核心技能壁垒。 板块三:落地实践他通过几个最常见的案例,比如个性化推荐系统产品、用户复购意向预测产品、信用评分产品,以及智能客服类产品,带你将学过的知识落地,让你知道它们是如何在一个业务场景中发挥作用的。 板块四:认知升级在最后这个板块中,他会为你讲解 AI 产品经理的认知升级。这里不仅有他在研发、产品和管理上的多年经验总结,也回顾了过去踩过的坑,走过的弯路。 这个专栏包含了老师转型和操盘 AI 产品的全部心得,这是书上和网上都搜索不到的。他把它们分享出来,就是不希望那些他踩过的“坑”、犯过的错,你再走一遍。具体还可以看这个目录: 学习这个专栏的建议不过,在正式开始学习之前,考虑到很多同学对 AI 领域的理解层次不一样,所以刘海丰还为你总结了一套 有效学习这门课的方法论。 第一阶段,不管你是刚刚学习 AI 还是已经对 AI 有一定的了解,都建议你先 完整地跟着整个专栏的节奏浏览一遍,对 AI 产品经理这个体系有一个系统性的认识。这不仅能帮助你查缺补漏,也能让你在工作中遇到相关问题的时候,快速找到解决办法。 形成对知识理解的线性思维,对 AI 产品经理课程体系有整体的认知。 第二阶段,在你充分地学习和实践了第一阶段后,你需要从专栏中的每一个单一的知识点中“跳出来”,高屋建瓴地看问题,并逐步 建立自己的 AI 知识体系,从知识点的学习到知识网络的补齐。 第三阶段,形成对知识理解的批判性思维,打破固有知识体系,建立 AI 思维的底层逻辑。这个阶段,我希望你可以锻炼自己的批判性思维,既能合理地输入别人的意见,也能输出自己的独立认知,最后 形成自己的 AI 底层思维,这样你就能驾驭 AI,真正让它变成你的工具。 最后,这个专栏包含了刘海丰转型和操盘 AI 产品的全部心得,这是书上和网上都搜索不到的。那他在极客时间把它们分享出来,就是不希望那些他踩过的“坑”、犯过的错,你再走一遍。所以,在看专栏的过程中,能 积极留言讨论,不管是提问还是交作业,他都会认真回复。 AI 时代属于产品经理的机会已经来了,如果你想用最低的成本转型到 AI 赛道,提高自己的价值壁垒,拓宽未来的发展道路,就快和我一起学习吧! 识别二维码,订阅专栏 世界每一天都在变,技术也在更新迭代。 在这个不断变化的时代,产品人一定要有危机感,找到属于自己的职业竞争力杠杆,尽可能地走在别人的前面。 毕竟,唯一不变的,就是变化本身。 点击 「阅读原文」,从 0 构建 AI 产品经理的知识体系。标签: